در کشورهایی که آمارگیری نیروی کار بر اساس نمونه گیری چرخشی است، به علت وجود افراد مشترک در دوره های مختلف آمارگیری، آمار تغییر وضعیت، قابل برآورد است و با عنوان آمارهای جریان ارایه می شود. یکی از مهم ترین خطاهای غیرنمونه گیری در آمارهای بازار کار، خطای پاسخ است. در آمارهای جریان این خطا مضاعف است. معمولا خطای رده بندی آمارهای جریان با استفاده از روش پر هزینه و دشوار مصاحبه مجدد برآورد می شود. در این مقاله ضمن ارایه فرایند برآورد آمار جریان و مدل های مناسب برای محاسبه خطای رده بندی در آن، با توجه به الگوی چرخش نمونه گیری در آمارگیری نیروی کار ایران هر یک از روش ها امکان سنجی شده است. در خاتمه مدل رده نهان مارکوف با فرض نابرابری احتمال های انتقال بر اساس الگوی چرخش نمونه های نیروی کار ایران به عنوان مدلی مناسب برای برآورد خطای رده بندی در آمار جریان ایران با استفاده از داده های آمارگیری نیروی کار سال های 1398 و 1399 معرفی شده است.

زمینه و هدف: غده تیروئید یکی از غدد حیاتی بدن است که می توان گفت به طور غیرمستقیم روی تمام ارگان های بدن مانند قلب، کلیه، دستگاه گوارش و غیره اثر دارد هدف این مطالعه استفاده از الگوریتم بوستینگ در کاهش خطای تشخیص غده تیروئید نرمال از غده تیروئید غیرنرمال می باشد. این الگوریتم یک روش قدرتمند در حوزه تشخیص و پیش بینی می باشد. الگوریتم بوستینگ به طور مکرر یک رده بندی کننده پایه را روی داده های دوباره وزن دار شده رشد می دهد و در نهایت یک ترکیب خطی از نتایج تشکیل می دهد و از این رو دقت را بهبود می بخشد.مواد و روش کار: این مطالعه از نوع مقطعی است. داده های وضعیت غده تیروئید یک نمونه 103 تایی از مراجعه کنندگان به آزمایشگاه سلامت شهرستان شوشتر در سال 89-90 مورد تحلیل قرار گرفت برای تشخیص غده تیروئید نرمال از غده تیروئید غیرنرمال از درخت های تصمیم معمولی و درخت های تصمیم بوستینگ از نرم افرارR3.0.1  استفاده شد. برای مقایسه نتایج از روش تحلیل رده بندی و سه معیار نرخ خطای رده بندی، حساسیت و ویژگی استفاده شد.یافته ها: نرخ خطای رده بندی، حساسیت و ویژگی در مجموعه آزمون برای درخت های تصمیم معمولی به ترتیب 0.088، 0.91 و 0.92 به دست آمدند و در درخت های تصمیم بوستینگ سه معیار فوق به ترتیب 0.029،  0.955و 1 به دست آمدند.نتیجه گیری: نتایج این مطالعه نشان داد که الگوریتم بوستینگ برای تشخیص غده تیروئید نرمال از غده تیروئید غیرنرمال بسیار موفق تر عمل می کند بنابراین استفاده از درخت های تصمیم بوستینگ جهت تشخیص و پیشگویی وضعیت غده تیروئید پیشنهاد می شود.

رده بندی انواع سروده ها یکی از مباحث مهم در مطالعات ژانری است. غزلیات سنائی از معدود مواردی است که در نسخه های خطی رده بندی شده است و این رده بندی وارد نوشته های مصححان و دیگر سنائی پژوهان شده است. مقاله حاضر ضمن بررسی انتقادی رده بندی های گذشته، سعی می کند طرحی تازه را پیشنهاد کند که بر اساس آن غزلیات در دو سطح ساختاری و محتوایی رده بندی می شوند. در سطح نخست غزلیات به چهار گروه تقسیم شده است و سپس معلوم شده که از این میان تنها بخشی را می توان غزل نامید و بقیه غزل واره هستند که زمینه را برای تولد غزل فراهم کرده اند. در سطح محتوا هم غزلیات به دو گروه کلی توصیف محور و توصیه محور تقسیم شده، برای هر یک زیرگروه هایی نیز اعتبار کرده ایم. این طرح قادر است هم نقش سنائی را در تحول غزل فارسی نشان دهد و هم تصویر نسبتا واضحی از ساختار و درون مایه غزلیات پیش روی خواننده قرار دهد.

درزه نگاری در پروژه های اکتشاف نفت و معدن، مطالعات ساختگاهی و زمین شناسی، اهمیت فوق العاده ای دارد. به طور معمول، بسته به هدف از مطالعه درزه ها، ویژگی های مختلفی از آنها به صورت برجا برداشت می شود. برای مثال در مطالعات مخزن، علاوه بر ویژگی های ساختاری، بررسی میزان بازشدگی و پرشدگی درزه ها و شبکه ارتباطی آنها، برای مدل سازی جریان سیال، اهمیت ویژه ای دارد. اما از آنجا که درزه ها ماهیت پیچیده ای دارند، اغلب شناخت آنها بدون رده بندی ممکن نیست. لذا توجه به این نکته ضروری است که در رده بندی درزه ها، از کلیه ویژگی های تاثیرگذار در تفسیر نتایج رده بندی استفاده شود. این در حالی است که به صورت متداول، حداکثر دو ویژگی شیب و جهت شیب، برای رده بندی درزه ها مورد استفاده قرار می گیرند و دیگر ویژگی ها، نادیده گرفته می شوند. در این مقاله، روشی جدید برای رده بندی درزه ها ارایه شده است.برای بررسی کارایی و مزیت روش جدید، یک مجموعه مصنوعی از درزه ها، شامل 8 دسته درزه ساخته شده است و برای هر درزه، 4 ویژگی شیب، جهت شیب، میزان پرشدگی و نوع پرکننده در نظر گرفته شده است، به گونه ای که جدایش دسته درزه ها بر اساس ویژگی های شیب و جهت شیب ناممکن باشد. سپس برنامه هایی برای استفاده از روش رده بندی بیزین (Bayesian)، نوشته شده و در فضای 4 بعدی نسبت به رده بندی داده های مصنوعی اقدام شده است. به این ترتیب اثبات شده که با دقت بسیار مطلوب تری، کلیه 8 دسته درزه را می توان از هم تفکیک کرد.

با وجود آنکه هر دو گسترش رده تاریخ ایران در دو نظام دیویی و کنگره توسط یک سازمان (کتابخانه ملی ایران) و یک فرد (کامران فانی) انتشار یافته اند، چه به لحاظ حجم و چه به لحاظ تعداد شماره های اختصاص داده شده به هر یک از مدخلها، اختلاف چشمگیری با یکدیگر دارند. نوشته حاضر بر آن است تا از طریق مقایسه گسترش رده تاریخ ایران در دو نظام رده بندی دهدهی دیویی و کنگره، ابتدا دلایلی را که نگارنده هر دو گسترش در توجیه اختلاف یاد شده ذکر کرده، مورد نقد و بررسی قرار دهد و در مرحله بعد، نارسایی ها و مشکلاتی را که ممکن است کتابخانه ها به هنگام استفاده از گسترش رده تاریخ ایران در نظام دیویی با آن مواجه شوند، در قالب مثالهای متعدد تشریح نماید.

ترکیب از جمله مقوله هایی است که بسیاری از زبان شناسان از دیرباز مورد توجه و مطالعه قرار داده اند. شاید زایابودن این فرایند، دلیلی موجه برای این امر در بسیاری از زبان ها، از جمله فارسی است. از آنجا که این نوع واژه ها هم در زبان محاوره، توسط عامه مردم و هم توسط صاحب نظران ساخته می شوند، زبان فارسی می تواند از این امکان موجود بهره کافی ببرد و بسیاری از نیازهای خود را جهت یافتن برابر نهادهای مناسب برای واژه ها و اصطلاحات علمی بیگانه، توسط این نوع ساخت ها مرتفع سازد. در نوشته حاضر، نگارندگان ابتدا سعی در توصیف ترکیب نموده، سپس ماهیت ذاتی آن را مورد بررسی قرار می دهند تا جایگاه آن را در صرف نشان دهند و در این راستا از رویکردهای نظری مختلف بهره می برند. در ادامه، با ارایه شیوه های مختلف رده بندی کلمات مرکب، سعی می شود جامع ترین رده بندی معرفی گردد.